LAM BINH Duy Nhien

2C5 Mathématiques - Communication et Information
2026 - 2027

"Les bonnes mathématiques, ce n'est pas le nombre de réponses que vous savez. C'est la façon dont vous vous comportez lorsque vous ne savez pas."

Auteur inconnu

Horaire

Période Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
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P2 2C5 Mathématiques - p202
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P4 2C5 Mathématiques - p202 2C5 Mathématiques - p202
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Fascicule 2C

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1. Algèbre, analyse

Programmation linéaire

  • Inéquations linéaires à deux inconnues
  • Système d'inéquations à deux inconnues
  • Rechercher du polygone des solutions
  • Programmation linéaire à deux inconnues
  • Résolution d'un problème de programmation linéaire à deux inconnues

    • Révision: Fonctions affines.

    Corrigé: Fonctions affines.

    Théorie: Programmation linéaire.

    Corrigé: Exercices Exercices 1.1 et 1.2.

    Corrigé: Exercices 1.3 et 1.4.

    Corrigé: Exercices 1.5 et 1.6.

    Cours du 4 septembre 2026.

    Corrigé: problèmes 7, 8 et 9 .

    Corrigé: problèmes 10, 11 et 13 .

    Fonctions quadratiques, graphes et optimisation

  • Définition d'une fonction quadratique et esquisse de son graphe
  • Détermination du sommet et des intersections avec les axes de coordonnées
  • Problèmes d'optimisation

    • Polynômes et fonctions polynomiales

  • Factorisation
  • Fonctions polynomiales
  • Graphes

    • 2. Géométrie

    Trigonométrie II

  • Construction de triangles données par des côtés et des angles
  • Trigonométrie du triangle quelconque
  • Notion de cercle trigonométrique et définition des fonctions trigonométriques élémentaires
  • Utilisation des théorèmes du sinus et du cosinus
  • Problèmes

    • 3. Statistique et probabilités

    Combinatoire I

  • Principes fondamentaux
  • Notion factorielle
  • Arrangements, permutations, combinaisons sans répétition
  • Diagramme de Venn
  • Schémas en arbre
  • Problèmes mélangés

    • Statistiques descriptives

  • Notions de base: population, données brutes, échantillon, identification des variables, analyse graphique de données
  • Différentes formes de présentation des données (histogramme, divers diagrammes, fréquence, fréquence cumulée)
  • Calcul et interprétation des mesures de tendance centrale (moyenne, médiane, mode) et de dispersion (étendue, variance, écart-type, intervalle interquartile)
  • Boîte à moustaches et comparaison de séries statistiques